智慧养老中涉及的几个关键技术

目前，我国65岁及以上老人所占比重已经接近10%，而根据2013年中国人类发展报告的预测，到2030年，我国65岁以上的人口占全国总人口的比重将提高到18.2%。而据联合国预测，到2050年，中国60岁以上人口占比将升至36.5%，居全球第三。在我国这一即将老龄化的社会现状下，智慧养老颇受重视。2015年7月4日，国务院发布了《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，明确“互联网+”重点发展的11个领域，其中一项就是“互联网+”益民服务，意见指出要促进智慧健康养老产业发展，依托现有互联网资源和社会力量，以社区为基础，搭建养老信息服务网络平台，提供护理看护、健康管理、康复照料等居家养老服务，提高养老服务水平。

在目前的“互联网+”养老中主要涉及的技术概念有如下：

可穿戴设备：

可穿戴设备是一种可以安装在人、动物和物品上，并能感知、传递和处理信息的计算设备。已有的可穿戴设备主要集中于运动健身、娱乐社交和医疗监测领域。

可穿戴设备可以记录大量人体健康数据和环境监控数据，可以对各个时间点的数据进行比对并预测，还可以将数据发送给私人医生、社区、医疗部门等相关个人和机构。这些特点恰好可以适应老人日常生活的健康监控、行为分析以及出行定位等的需求。

大数据技术：

大数据（large data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。国家统计局对大数据高度重视，认为大数据已经成为国家战略资源。

大数据平台虽源于信息行业，但影响已远超出信息行业范畴。对传统产业而言，大数据的最大意义就在于将数字有效化和资本化，从而达到整合产业，挖掘价值和趋势的目的。大数据在医疗保健方面前景一片光明。目前，智能手机应用程序可以测量人们的心率和压力水平。低成本智能手机的附加软件可以测量血糖值，在家里发出信号。这些设备生成的数据不仅能提供有助于医生诊断下药的患者信息，也能为需要大量数据进行研究的科学家提供有用信息。所以在未来大数据能在医疗健康行业获得广泛运用。同理，由于老年群体的分化特征严重以及养老服务与健康医疗之间的各种联系，正需要一个基于大数据的软性环境平台，来合理配置和整合住区的养老服务。除了上述的医疗健康外，其他老年人的日常行为和所需的资源也可以通过大数据技术整合分析，如下图所示。

图：大数据下养老模式体系流程图 

物联网技术：

物联网（IoT，Internet of Things）是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。我国现行使用的国家标准是《物联网总体框架与技术要求》（标准编号：YD/T 2437-2012），该标准定义了一个包括应用层、网络/业务层以及感知延伸层在内的3层技术模型。

在“互联网+”养老中，除了通过物联网除了可穿戴设备所测量监控到的健康数据联网外，还包含了方便老人用的各种智能家居方面，比如：监控老人的活动记录、生活轨迹，让子女在外工作省心、安心；一键呼叫子女及护理人员，确保安全；子女可随时查看家中老人的生活情况，确保老人正常活动；随着年龄增大记忆力下降，常常会忘记灶台上正在烧水或烧饭，通过燃气报警和烟雾报警，保障安全，避免事故的发生；又比如，可通过预设场景控制，老人的离开家里时，一键全关场景，所有灯光、空调、窗帘和不同电器都可以一键开关，老人也可以根据自己的习惯预设特定场景。检测室内光线和温度，自动控制智能开关调节室内灯光亮度，便于老人阅读、休息，时刻保持最佳室内温度。